Neste projeto são desenvolvidos os procedimentos de ajustes de modelos que permitem estimar os parâmetros populacionais dos plantios florestais sobrevoados com tecnologias ALS a partir de métricas extraídas das nuvens de pontos ALS obtidas com esses sobrevoos. Os principais procedimentos são (i) organização e análise exploratória preliminar dos dados medidos nas parcelas de inventário que capturam a realidade de campo; (ii) recorte (clipagem) nas nuvens de dados LiDAR das parcelas de inventário onde se mediram e obtiveram os dados de campo; (iii) obtenção, para cada nuvem clipada que representa uma parcela de inventário no campo, das métricas LiDAR; e (iv) uso da regressão estatística para geração de modelos que expliquem por meio das métricas LiDAR (variáveis independentes) os parâmetros populacionais de interesse (variáveis dependentes) na florestal de interesse.
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